AIは電子回路設計の世界にも急速に広がりつつあります。しかし実務の現場では、「AIをどこまで信頼できるのか」「設計判断にどのように活用すべきか」という明確な基準は、まだ十分に整理されていません。
本シリーズでは、AIを活用した電子回路設計をテーマに、差動線路の特性インピーダンス予測から、目的の特性を満たす配線条件を求める逆問題までを解説します。さらに、Linux環境上で、シミュレーションによる学習データ作成、機械学習モデルの構築、配線設計最適化を実際に体験しながら、AI活用設計の一連の流れを学びます。
単なるツールの使い方を学ぶのではなく、AIを設計現場でどのように活用し、どこまで信頼すべきかを考える実践シリーズです。
技術セミナー
AIを活用した電子回路設計をテーマに、機械学習の基礎から設計への応用までを解説します。差動線路の特性インピーダンス予測や、目標特性を満たす配線条件を求める逆問題を題材に、AIによる設計支援の考え方と活用方法を学びます。
技術実習・技術交流
Raspberry Pi5を使用し、Linux環境上で、シミュレーションによる訓練データ作成から機械学習モデルの構築、配線設計最適化までを実践します。AIによる特性予測や逆問題に取り組みながら、設計現場におけるAI活用の可能性と課題について議論します。
また、実習で使用したRaspberry Pi5と実習データ、ソフトウェア環境はお持ち帰りいただけます。受講後もご自身の環境で復習や追加検証を行うことができ、学びを継続的に深められます。