【第3回】(テーマ未定)― 電子回路設計AIの実装と判断責任(仮) ―

第三回のテーマは調整中です。AIの基礎から設計応用までを整理し、設計現場での活用可能性と判断の在り方を、セミナー+技術討論で扱います。

セミナー+技術実習・討論 オンライン/対面(東京)
セミナー
2026年9月11日(金)10:00〜12:00
技術実習・討論
2026年9月11日(金)13:00〜15:00
参加申込
¥10,000(税別)
¥5,000(税別)
¥30,000(税別)
¥10,000(税別)
※今回限りの特別価格
申込締切:
2026年9月10日(木)
定員:
オンライン40名/対面8名
申し込む

概要

「AIはどこまで任せられるのか?」をテーマにしたシリーズの第三回です。第一回・第二回を通じて整理してきたAIの基礎・応用事例をさらに発展させ、電子回路設計AIを業務にどう組み込み、どこまで判断を委ねるかを深く議論します。

第三回のテーマ・プログラム内容は、前回参加者からのフィードバックおよび講師との協議をもとに決定します。詳細は決定次第、本ページで公開します。

※ 開催日時・内容等は(仮)であり、変更になる場合があります。

基本情報

オンライン参加 対面参加(東京)
日時 セミナー:2026年9月11日(金)10:00〜12:00
技術実習・討論:2026年9月11日(金)13:00〜15:00
セミナー:2026年9月11日(金)10:00〜12:00
技術実習・討論:2026年9月11日(金)13:00〜15:00
会場 Zoom(予定) P板.com セミナールーム
参加費 ¥10,000(税別)
¥5,000(税別)
※今回限りの特別価格
¥30,000(税別)
¥10,000(税別)
※今回限りの特別価格
定員 40名 8名
Peatixで申し込む

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プログラム

※ プログラムの詳細は決定次第公開します。

時間 内容
Part 1|セミナー(10:00〜12:00)
10:00〜10:10 主催者あいさつと注意事項の案内
10:10〜11:45

(1) 機械学習に必要な環境

  • Pythonの基本ツール(pandas, matplotlib, numpy, scikit-learn, TensorFlow, scikit-rf)
  • Unix/Linuxのシェルスクリプト(mv, ls, find, grep, sed, for文, if文)
  • Gnuplotによるグラフ表示・一括処理
  • Awkによる多数ファイル・データ処理

(2) データ処理(実習)

  • 訓練・検証・テストデータ作成の流れ
  • Qucs-Sの簡単な取り扱い方法
  • TDR波形から等価回路を予測するための機械学習用データ作成手順(実習)
  • 学習用データ作成スクリプトの詳細
11:45〜12:00 質疑応答
Part 2|技術実習・討論 + 懇親会(13:00〜15:00)
13:00〜15:00

テーマは現時点では未定です。第一回・第二回の内容および参加者からのフィードバックをもとに、講師の先生と協議のうえ決定する予定です。

詳細は決定次第、本ページで公開します。

※プログラム内容等は、都合により予告なく変更することがございます。ご了承ください。

登壇者紹介

池田 浩昭 氏

池田 浩昭 氏

iNARTE認定 EMCマスタ・デザイン・エンジニア

日本航空電子工業でプリント基板設計・SI業務に従事。USB/PCIeなど高速伝送規格の標準化活動を通じ、実践的なEMC対策を体系化。

略歴
  • 1994年 東京農工大学 電気電子工学科卒
  • 1994年 日本航空電子工業株式会社入社(プリント基板設計・SI業務)
  • USB-IF、PCI-SIG、VESAなどで高速伝送規格化活動に参画
主な著書
  • USB Type-Cのすべて
  • USB3.2のすべて
  • 電子回路シミュレータLTspice設計事例大全
  • IoTのシステムとEMC
  • EMC技術特論

参加特典

オンライン参加 対面参加(東京)
講義資料 (PDF) (PDF)
録画受講
(開催後1週間)
懇親会 ×

主催・共催・協賛

ピーバンドットコム

主催・企画

ピーバンドットコム

ZEPエンジニアリング株式会社

共催・企画・協賛

ZEPエンジニアリング株式会社

よくある質問

申込~当日までの流れ

Q. お申し込み後の流れを教えてください。

お申し込み完了後、開催日前日までに参加方法(オンライン参加URL、会場案内など)をご案内します。当日は案内内容をご確認のうえご参加ください。

Q. 途中参加・途中退室は可能ですか?

可能です。再入室も問題ありません。

Q. 参加URLが届かない場合はどうすればよいですか?

迷惑メールフォルダをご確認ください。解決しない場合は、info@p-ban.com へお問い合わせください。

当日の参加について(オンライン)

Q. 推奨環境を教えてください。

安定したインターネット環境と、最新版のブラウザまたはZoomアプリをご利用ください。

Q. 通信トラブルがあった場合はどうなりますか?

再入室が可能です。録画受講がある場合は後日視聴も可能です。

Q. 質疑応答の時間はどの程度ありますか?

各講義ごとに質疑応答の時間を設けていますが、進行状況により十分にお答えできない場合があります。予定時間を超えた場合は、返答できないまま終了することもございますのでご了承ください。

当日の参加について(対面)

Q. 会場の詳細はどこで確認できますか?

会場案内ページをご確認ください。

Q. 開場時間は何時ですか?

開始時刻の30分前より受付開始予定です。

Q. 当日の持ち物はありますか?

名刺、ノートPCまたはタブレット(Wi-Fi対応)、電源アダプタをご持参ください。Zoom接続のためご持参をお願いしております。

資料・録画受講について

Q. 講義資料はいつ配布されますか?

開催日前日または当日に配布予定です。

Q. 録画受講は可能ですか?

指定期間内に録画視聴が可能です。

Q. 録画はダウンロードできますか?

ダウンロードには対応しておりません。視聴期間内のみオンライン視聴が可能です。

Q. 講義資料や録画などは複数人で共有できますか?

講義テキスト、録画受講、配布されるデータ等は、いずれも「お申し込み1名様につき1ライセンス」となります。社内での共有や第三者への転送はご遠慮ください。

技術実習・討論について

Q. どのような内容を議論しますか?

AI活用の現場事例や設計判断の構造について議論します。参加者の実務に即した事例をもとに、AI時代における判断責任の在り方を検討します。

Q. 設計事例の持ち込みは可能ですか?

可能です。ただし、討論のテーマや進行状況により、当日取り上げられない場合があります。その場合でも、今後のテーマ検討の参考とさせていただくことがあります。

Q. 技術討論で共有された内容の取り扱いについて教えてください。

技術討論で共有された内容は、参加者間の学びを目的としています。外部への公開・転用・二次利用はご遠慮ください。

お支払い・領収書

Q. 領収書は発行されますか?

Peatixのシステムをご利用ください。

Q. 請求書払いは可能ですか?

原則としてPeatixの決済方法に準じます。

キャンセル・変更

Q. キャンセルは可能ですか?

開催日の7営業日前までであれば、キャンセル(全額返金・キャンセル料なし)が可能です。

Q. 参加方法の変更(オンライン⇔対面)は可能ですか?

定員状況により対応可能な場合があります。事前にお問い合わせください。

【第3回】(テーマ未定)― 電子回路設計AIの実装と判断責任(仮) ―

2026年9月11日(金)|オンライン/対面(東京)

申し込む

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